package com.sky.controller.admin;

import com.sky.anno.AutoFill;
import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.enumeration.OperationType;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags="菜品相关接口")
public class DishController {
    @Autowired
    DishService dishService;
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 新增菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品:{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
        //清理当前类别的缓存数据
        String key="dish_"+dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO) {
        log.info("菜品分页查询，参数为:{}", dishPageQueryDTO);
        //为了避免大量用户频繁访问数据库造成的数据库压力问题，现在选择使用Redis缓存的方法将数据存入缓存中来避免频繁大量的访问

        //1.获得Redis中的key，规则为heima:page:resource:dish
        String key ="heima:page:resource:dish";

        //2.判断这个key是否已经在缓存当中了
        PageResult result = (PageResult) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(result!=null&&result.getTotal()>0){
            //在缓存中，直接返回
            return Result.success(result);
        }
        PageResult pageResult=dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 批量删除菜品
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("批量删除菜品")
    public Result deleteBatch(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("批量删除菜品，参数为:{}",ids);
        dishService.deleteBatch(ids);
        //为了简单修改，将所有的缓存数据全部删除,所以只用dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据id查询菜品
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询菜品")
    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id) {
        log.info("根据id查询员工，参数为:{}",id);
        DishVO dishVO=dishService.getById(id);
        return Result.success(dishVO);
    }

    /**
     * 根据id修改菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("根据id修改菜品")
    public Result updateById(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("根据id修改菜品,参数为:{}",dishDTO);
        dishService.updateDishWithFlavors(dishDTO);
        //为了简单修改，将所有的缓存数据全部删除,所以只用dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据分类id查询菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> getByCategoryId(Long categoryId) {
        log.info("根据分类id查询菜品,参数为:{}",categoryId);
        List<Dish> dishList= dishService.getByCategoryId(categoryId);
        return Result.success(dishList);
    }

    /**
     * 起售或者停售菜品
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("起售或者停售菜品")
    public Result StartOrStop(@PathVariable Integer status,Long id){
        log.info("起售或停售菜品，参数为:{},{}",status,id);
        dishService.StartOrStop(status,id);
        //为了简单修改，将所有的缓存数据全部删除,所以只用dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");
        return Result.success();
    }

    /**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }
}
